为评估安徽省血吸虫病防治研究所研发的血吸虫病智能检测信息系统的判读效果，2023年11月，中国疾控中心寄生虫病所血吸虫病室主任许静研究员带领专家组来安徽开展了现场测评和鉴定工作。
为了保证测评结果的可靠性和鉴定工作的公正性，专家组亲自准备了血吸虫病阳性血清和阴性血清，自备了质控血清盘，并采用盲法对智能检测信息系统的判读结果进行了测评。结果表明：该智能检测信息系统判读结果与参考结果的符合率高达98.04%，Kappa系数为0.96，且可在1分钟内一次性批量判读96个反应孔的结果。专家组一致认为，血吸虫病智能检测信息系统敏感性高、特异性强，可避免人工判读时因个体差异等原因造成的误判，且结果可实现数字化、自动化、快速化判读，具有广泛的潜在应用价值。目前，该系统已获得多项发明专利和实用新型专利，并获得国家版权局计算机软件著作权证书，产品已在安徽省部分血吸虫病流行区应用，检测效果得到广泛好评。
间接血凝法一直是我国血吸虫病筛查的主要方法，也是实现血吸虫病精准防控的关键技术。该方法具有敏感性高、特异性强的优点，但目前检测结果主要依赖人工判读，存在主观性强和效率不高等问题。为解决上述难题，全国杰出专业技术人才、省级公共卫生首席专家汪天平主任医师和安徽省学术和技术带头人、安徽省疾病预防控制中心（省预防医学科学院、省血吸虫病防治研究所）副主任操治国主任医师带领科研攻关团队，经过刻苦钻研，收集了海量血吸虫病血凝图片，反复对比观察，不断调试，在江苏好用健康科技有限公司的协助下，成功研发出了血吸虫病智能检测信息系统，并基于该系统研制出了血吸虫病智能检测相关设备。该系统的原理是基于人工智能和大数据技术，联合稳定高效的图像采集和处理系统，对血吸虫病间接血凝法检测结果进行智能分析和判断。
血吸虫病智能检测信息系统的成功研发，是将人工智能和大数据技术用于血吸虫病诊断的良好示范，具有广阔的应用前景，为我国血吸虫病防治提供了重要科技支撑。
